ServiceDesk Plus
디지털 기업을 위한 AI 기반 통합 서비스 관리 플랫폼
IT를 넘어 전사적으로 스마트한 서비스 경험을 구축하고 제공합니다.
ServiceDesk Plus는 IT 서비스 관리(ITSM), 자산 관리(ITAM), 구성 관리 데이터베이스(CMDB)를 통합하고, 인사(HR), 총무, 재무 등 다양한 부서의 서비스까지 확장할 수 있는 엔터프라이즈 서비스 관리(ESM) 기능을 제공합니다.
OpenAI의 ChatGPT, Microsoft Copilot 등의 외부 AI와 자사 독자 기술 기반 AI 기능이 내장되어 있어,
기존 ITSM 프로세스에 지능형 자동화를 자연스럽게 통합할 수 있습니다.
온프레미스와 클라우드 모두 지원하며, 확장성과 보안성, 투자 대비 효과(ROI)를 모두 고려한 서비스 관리 솔루션입니다.
모범 사례부터 맞춤형 기능까지
IT를 넘어 전사 서비스 관리까지 확장하세요
ITSM의 모범 사례를 기반으로 시설 관리, DevOps, 이벤트 관리, 고객 지원, 버그 추적 등 다양한 부서에 특화된 서비스 데스크를 빠르게 구축할 수 있습니다. ManageEngine과 Zoho의 도구들과 연동해 하나의 포털에서 모든 서비스를 제공하세요.
시각적인 워크플로우로
IT-비즈니스 프로세스를 최적화하세요
직관적인 그래픽 워크플로우 빌더를 통해 사용자 온보딩, 출장 신청, 부서 간 협업 등 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 조직에 맞는 방식으로 유연하게 구성할 수 있습니다.
Zia의 AI로 더 스마트한 서비스 경험
대화형 가상 지원 에이전트 Zia가 반복적인 요청을 자동 처리하고, 상황에 맞는 답변과 추천을 제공합니다. 타 시스템과 연동하여 응답 속도를 높이고, IT팀의 업무 부담을 줄이세요.
간단한 스크립팅으로 모든 걸 맞춤 설정
내장된 로우코드 IDE를 통해 원하는 자동화 및 사용자 정의 기능을 손쉽게 구현하세요. 서비스 요청부터 처리 완료까지 전 과정을 여러분의 방식대로 설정할 수 있습니다.
서비스 데스크 하나로
IT 운영 전반을 통합 관리
ServiceDesk Plus를 IT 운영의 중심 허브로 삼아, 사용자 경험 관리, 성능 분석, 이벤트 대응, 자동화된 서비스 제공까지 모든 고도화된 IT 운영을 한 곳에서 관리하세요.
ServiceDesk Plus의 워크플로우
ServiceDesk Plus의 장애/서비스 요청 관리
ServiceDesk Plus의 주요 특징
개인정보 보호 중심 설계
글로벌 자체 데이터 센터 운영, 추적기 없는 구조,
서브 프로세서 미사용 등 전방위적 개인정보 보호를 실현합니다.
통합 IT 서비스 관리
ManageEngine의 다양한 IT 관리 제품군과의 깊이 있는
네이티브 연동으로 서비스 관리 범위를 확장합니다.
부서별 분리 운영 가능한 멀티 인스턴스 모델
부서별로 데이터와 프로세스를 명확히 분리한
독립적인 서비스 데스크 인스턴스를 구성할 수 있습니다.
유연한 구축 방식
온프레미스와 클라우드 중 선택 가능하며,
환경에 따라 자유롭게 전환할 수 있는 유연성을 제공합니다.
마지막 단계까지 가능한 맞춤화
로우코드 기반으로 모듈, 양식, 구성, 리포트를
손쉽게 맞춤 개발 및 배포할 수 있습니다.
복잡함 없이 누리는 AI의 가치
워크플로우와 직원 접점에 다양한 AI 기술과 LLM을 유연하게 적용할 수 있어, 업무 효율을 자연스럽게 높일 수 있습니다.
ServiceDesk Plus의 핵심 기능
ITSM을 위한 고도화된 AI 활용
기계 학습 기반의 예측 엔진을 통해 티켓을 정확하게 분류하고, 담당자에게 자동 할당하며,요청자의 응답에서 감정 상태를 분석하여 더 나은 대응을 가능하게 합니다.
인공지능 Zia를 활용한 문제 예측
Zia는 유사한 인시던트와 알림을 자동으로 클러스터링하여,잠재적인 문제를 사전에 식별하고 기술 엔지니어가 선제적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.
인시던트 수신에 대한 임계값을 정의하거나 수동으로 예측을 실행하여 문제를 자동 예측할 수 있으며,
식별된 문제 목록을 통해 중앙에서 손쉽게 이슈를 추적 및 관리할 수 있습니다.
변화 요청의 리스크 예측으로 성공적인 변경 주도
Zia는 과거 데이터를 분석하여, 변경 요청 등록 또는 수정 시 예상되는 리스크 수준을 예측합니다.이를 통해 더 신뢰할 수 있는 의사결정을 내리고 변경 관리의 성공률을 높일 수 있습니다.
이메일 해석을 통한 자동 승인 및 티켓 재오픈
승인자의 이메일 회신을 Zia가 자동으로 분석하여, 승인 절차를 자동화할 수 있습니다.Zia는 자체 ML 모델뿐만 아니라 ChatGPT 및 Azure OpenAI의 기능을 활용하여 승인 여부를 예측하며,
종료된 티켓에 대해 사용자의 이메일 응답을 기반으로 재오픈이 필요한 티켓을 자동으로 식별합니다.
감정 분석으로 사용자 감정 이해 및 대응
Zia는 AI 기반 감정 분석을 통해 요청자의 대화에서 감정 상태를 예측하고, 긍정·중립·부정으로 분류합니다.대화에 감정 점수와 이모티콘이 함께 표시되어 사용자의 감정을 직관적으로 파악할 수 있으며,
이에 맞춰 적절한 커뮤니케이션 방식으로 대응할 수 있습니다.
스마트 필드 예측으로 빠르고 정확한 분류
Zia는 카테고리, 하위 카테고리, 항목 등 주요 필드 값을 자동으로 제안해, 기술 담당자의 입력 부담을 줄입니다.자동화된 예측 기능으로 정확한 티켓 분류가 가능하며, 처리 속도도 향상됩니다.
우선순위 자동 예측으로 업무 효율 향상
Zia는 과거 데이터를 기반으로 티켓 속성을 분석하여, 티켓의 우선순위를 자동으로 제안하고 적용할 수 있습니다.이를 통해 신속한 대응이 필요한 요청을 선제적으로 처리할 수 있습니다.
Zia의 지능형 예측으로 적합한 기술 담당자 자동 할당
Zia는 카테고리 및 우선순위 기반으로 티켓을 분석해, 가장 적합한 기술 담당자나 팀을 자동으로 예측 및 배정합니다.담당자의 전문성과 가용성을 고려하여 자동 할당이 이루어지므로, 티켓 처리 속도와 품질이 향상됩니다.
요청 유형에 맞는 템플릿 자동 추천
Zia는 사용자가 요청을 수정하거나, 서비스 요청을 인시던트로 (또는 그 반대로) 전환할 때 알맞은 템플릿을 자동으로 추천합니다.정확한 템플릿 선택으로 요청 처리가 표준화되고, 사용자 편의성도 높아집니다.
